پایگاه خبری پول نیوز Poolnews

چگونه تکنولوژی، ما را از شر ترافیک خلاص می کند؟!
کد خبر: ۳۱۰۹۸۳
۰۹ تير ۱۳۹۸ - ۱۹:۱۳
0
شهرها شاید نتوانند ترافیک را حذف کنند اما فن‌آوری مدرن می‌تواند آن‌ را مدیریت کند.
به گزارش پول نیوز به نقل از بیزینس اینسایدر؛ پس از افزایش جمعیت در دهه های اخیر، ترافیک به یکی از مشکلات اساسی در شهرها تبدیل شده است. طبق آمار سازمان ملل ، امروزه ۵۵ درصد از جمعیت جهان در مناطق شهری زندگی می‌کنند و انتظار می‌رود این میزان تا سال ۲۰۵۰ به ۶۸ درصد برسد  هرچه افراد بیشتر به شهرها هجوم ببرند، سیستم‌های حمل و نقل در رابطه ای مستقیم ناکارآمدتر می شوند. 

شهر هوشمند، دوای درد ترافیک!

براساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، حتی اگر شهرها شبکه‌های حمل و نقل عمومی خود را گسترش دهند، انتظار می‌رود تعداد اتومبیل‌ها در سراسر جهان تا سال ۲۰۴۰ دو برابر شود. در نتیجه به تبع تراکم، آلودگی، حوادث جاده ای و استرس؛ کیفیت زندگی را کاهش می دهند.

این گزارش توضیح می دهد که تکنولوژی مکان یابی چطور می‌تواند به شهرها در تحلیل الگوهای ترافیکی برای کاهش ازدحام و زمان رفت و آمد کمک کند و سیستم‌های ترانزیت شهری چگونه می‌توانند از داده‌های مکانی آن بهره‌مند شوند.

تکنولوژی مکان یابی، حلّال مشکلات ترافیکی

  • مدیریت و برنامه‌ریزی بهتر با حسگر های GPS
ساخت جاده‌های جدید، بزرگراه‌ها و سیستم‌های ترانزیت یک فرآیند بسیار آهسته و پر هزینه است. به همین خاطر است که به مدیران شهری پیشنهاد می شود که از داده‌های ترافیک استفاده کنند. آن ها را به روش‌های بی‌سابقه‌ای جمع‌آوری و تحلیل کنند تا ترافیک را کاهش دهند و برای ظرفیت آینده برنامه‌ریزی کنند. بیشتر شهرها مدل‌های ترافیکی را براساس عادت های رانندگان ایجاد می‌کنند اما آن‌ها ذهنی و وقت گیر هستند. از آنجایی که فقط یک دهه یک‌بار انجام می‌شوند، اغلب تاریخ گذشته هستند.

داده‌های مربوط به حسگرهای GPS و حسگرهای خودرو ها می‌توانند برنامه‌ریزی حمل و نقل را به سطح بعدی منتقل کنند. اطلاعات ترافیک به دقیقه و اطلاعات جاده ها، به مسئولین اجازه می‌دهد تا زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی و ترافیک را برای حداکثر کارایی تنظیم کنند. مقامات می توانند بر اساس این اطلاعات برنامه ریزی هایی برای تخصیص بودجه، نظارت بر ترافیک در حین ساخت‌وساز، ارزیابی مزایای پروژه و حتی بهبود طرح‌های جاده ای‌ داشته باشند.

  • چرا داده های ترافیکی مهمند؟
داده‌های ترافیکی می توانند زمان واقعی حرکت در شهر را بیان‌ کنند و از طریق ترکیب داده‌های تاریخی به مسئولین اجازه ‌دهند تا برنامه‌های بلند مدت را بهتری داشته باشند. آن‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌ها،  نقاط اوج ترافیکی بعدی را پیش‌بینی کنند و بدانند که در کجا باید ظرفیت خود را افزایش دهند.

مهندسین شهر همچنین از داده‌ها برای بررسی الگوهای تصادفی استفاده می‌کنند تا بتوانند در مناطقی که نیاز به طراحی مجدد ایمنی دارد، بهر عمل کنند. اگر شهرها هم حسگرهایی در چراغ‌های راهنمایی و پیاده‌روها نصب کنند می‌توانند ترافیک را کاهش داده و نیروهای خود را برای حل مشکلات جاده ای‌ها به موقع حاضر کنند تا احتمال خطر کاهش یابد.

داده‌های ترافیکی باید با رانندگان به اشتراک گذاشته شود و به آن‌ها کمک کند تا مسیرها را بهینه کنند و ازدحام، تصادف و تاخیر را کاهش دهند. با جمع‌آوری و به اشتراک گذاشتن اطلاعات ترافیکی تاریخی و فصلی شهرها، می توان به تسهیل تراکم آن کمک کرد و برنامه‌ریزی زمانی قابل اعتمادتری ارائه نمود.

شهر های هوشمند برنده ی بازی!
 براساس مطالعه مکنزی؛ تا سال 2025، شهرهایی که برنامه ی «شهر هوشمند» را گسترش می دهند، می توانند به طور متوسط 15 تا 20 درصد از زمان سفر را کاهش دهند. 

همچنین به اشتراک گذاری داده‌ها نیز می‌تواند مشکل پیدا کردن جای پارک رانندگان شهری را کاهش دهد. شهرها می توانند از طریق نصب حسگر در جاده ها و پارکینگ ها و دوربین در چراغ های خیابانی، تراکم را کاهش دهند و رانندگان می توانند از طریق اطلاعات جمع آوری شده به محض اینکه فضایی در نزدیک ترین نقطه قابل دسترس پیدا می شود از طریق یک اپلیکیشن به سمت آن، هدایت شوند. 

در آخر هر چه شهر هوشمند تر شود، سیستم های حمل و نقل شهری بهتر می توانند داده های عبور و مرور را جمع آوری کنند و با شهروندان به اشتراک بگذارند و از طریق برنامه های دقیق امکان دانستن زمان حرکت در شهر را برای رانندگان و مسافران فراهم کنند. هوشمندسازی تمام اکوسیستم می تواند ترافیک را به نفع همه مدیریت کند. فن‌آوری تمام این کارها در حال حاضر موجود است و اکنون زمان آن است که مسئولین شهر ها از غفلت دست بردارند وبه نفع همه اقدامی در جهت رفع مشکلات انجام دهند. 



برچسب ها: ترافیک ، شهر هوشمند
ارسال نظرات
نام:
ایمیل:
* نظر:
پربازدید
پرطرفدارترین
برای دریافت خبرنامه پول نیوز ایمیل خود را وارد نمایید: